openclaw 教學 — 從安裝到接上 Telegram,以及卡住時該看哪裡
openclaw 的安裝本身只要幾分鐘。真正吃掉時間的是之後:找不到指令、裝好了但 gateway 起不來、原本正常的 Mac 睡一覺醒來就不講話了。
這些都先整理在這裡。
openclaw 是什麼
一個跑在你自己機器或伺服器上的 gateway。開一個行程,它就負責把通訊軟體和 LLM agent 接起來。官方文件的說法是「session、routing 與 channel 連線的單一真實來源」,CLI、網頁介面、手機 App 全都是對著這個 gateway 說話。
- CLI —
openclaw … - 常駐服務 — macOS 用 launchd,Linux 與 WSL2 用 systemd user service,Windows 用工作排程器
- 網頁控制台 —
http://127.0.0.1:18789/ - Docker image —
ghcr.io/openclaw/openclaw:latest - 周邊 App — macOS 選單列、Windows Hub、iOS 與 Android 節點
請記住 18789 這個 port。後面一半的疑難排解都跟它有關。
安裝前先確認
Node 版本。需要 22.22.3 以上、24.15 以上,或 25.9 以上。低於 22.22.3 不會動。
一把模型 API key。導引精靈會問,不必自己寫進檔案。支援清單很長——Anthropic、OpenAI、Google、xAI、Bedrock、Azure、Groq、Mistral、DeepSeek、OpenRouter 等等;本地模型可以透過 Ollama、LM Studio、vLLM 跑。
也可以沿用你已經在付的訂閱(已登入的 Claude CLI、OpenAI Codex OAuth、GitHub Copilot、Gemini CLI)。但文件有提醒:沿用訂閱會消耗該方案的用量額度。如果打算全天候開著,官方建議「Anthropic API key 在費用上比較好預測」。
pnpm 只有從原始碼建置時才需要。文件明講在 repo 根目錄直接跑 npm install 是不支援的做法,因為那是 pnpm workspace。
安裝
安裝腳本(官方推薦)
會自動判斷作業系統,需要的話連 Node 一起裝。
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Windows 在 PowerShell:
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
不想動到系統的 Node
curl -fsSL https://openclaw.ai/install-cli.sh | bash
npm / pnpm / bun
npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon
npm install -g openclaw@latest --allow-scripts openclawpnpm 也一樣:
pnpm add -g --allow-build=openclaw openclaw@latest
bun add -g openclaw@latest 會成功,然後 gateway 起不來,因為 bun 沒有 node:sqlite。要用 bun 安裝可以,執行請用 Node。從原始碼
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
pnpm install && pnpm build && pnpm ui:build
pnpm link --global
openclaw onboard --install-daemon
確認裝好了
openclaw --version
openclaw doctor
openclaw gateway status
openclaw dashboard
只要覺得哪裡怪,先跑 openclaw doctor。下面疑難排解裡的一大半它會自己抓出來。
Docker
./scripts/docker/setup.sh
Image 是 ghcr.io/openclaw/openclaw:latest,Docker Hub 上也有鏡像。基底是 node:24-bookworm-slim,PID 1 是 tini。另有 slim 以及內含 Chromium 的 latest-browser 標籤。
pnpm install 會被 OOM 砍掉,只留下 exit 137——不知道的話會查很久。curl -fsS http://127.0.0.1:18789/healthz
接上 Telegram
這裡多數人會愣一下。核心內建的頻道只有 iMessage、Telegram、WebChat 三個。WhatsApp、Discord、Slack、Signal、LINE 這些全部是獨立外掛,裝完還要重啟 gateway。
在台灣要用的話,Telegram 最快:一組 token 就好,沒有 QR 流程。
對 @BotFather 送 /newbot,拿到 token。
{
channels: {
telegram: {
enabled: true,
botToken: "123:abc",
dmPolicy: "pairing",
groups: { "*": { requireMention: true } },
},
},
}
openclaw gateway
openclaw pairing list telegram
openclaw pairing approve telegram <CODE>
openclaw channels login。那是給走 QR 的頻道用的。Token 優先序是 tokenFile > botToken > 環境變數。WhatsApp 是兩個步驟
openclaw plugins install clawhub:@openclaw/whatsapp
openclaw channels login --channel whatsapp
openclaw pairing approve whatsapp <CODE>
登入只支援 QR(Baileys,也就是 WhatsApp Web 的方式)。容易搞混的是:QR 登入和配對核准是兩道不同的關卡。QR 是把你的 WhatsApp 帳號接上 gateway,配對核准則是決定「誰可以對 agent 說話」。做了前者不等於做了後者。
設定檔
~/.openclaw/openclaw.json,格式是 JSON5(可以寫註解、可以留尾逗號,key 也不必加引號)。
{
agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}
~/.openclaw/workspace | agent 的工作目錄 |
~/.openclaw/state/openclaw.sqlite | gateway 狀態 |
~/.openclaw/agents/<id>/agent/openclaw-agent.sqlite | session 紀錄 |
~/.openclaw/agents/<id>/agent/auth-profiles.json | 憑證 |
文件明確要求不要把 API key 直接寫死在這個檔案裡。
記憶就是檔案
Agent 的記憶是 workspace 裡的 Markdown,在新 session 的第一輪以 Project Context 注入:AGENTS.md(操作指示與記憶)、SOUL.md(人格)、IDENTITY.md、USER.md、MEMORY.md(只有放在 workspace 根目錄才會當成長期記憶)、BOOTSTRAP.md(只跑一次,跑完自己刪掉)。
出問題時
openclaw: command not found
文件講得很直接:「幾乎一定是 PATH 問題」。npm 的 global bin 沒進 PATH。
npm config get prefix
把那底下的 bin 加進 PATH。Windows 通常在 %AppData%\npm。
裝好了但 gateway 起不來
如果是用 bun 裝的,原因就在這(沒有 node:sqlite)。改用 Node 重裝。
EADDRINUSE,或 gateway 一直重啟
18789 被別的東西占用了,或者你有兩份服務定義。用不同方式裝兩次時,launchd job 或 systemd unit 很容易重複。兩邊都要檢查。
更新後頻道不見了
plugin load failed: dependency tree corrupted; run openclaw doctor --fix
照字面跑就好。
服務控制指令沒反應
安裝變成雙頭:PATH 上殘留的舊執行檔在動新的設定。把舊的找出來刪掉。
macOS 上過一陣子就無聲停擺
這個最難查,因為完全沒有錯誤訊息。Power Nap 或維護睡眠期間 Wi-Fi 斷了又回來,卡在 launchd 的重啟閘門就再也沒起來。三件事要一起做:
- 升級到高於
2026.5.26的版本 sudo pmset -a sleep 0 disksleep 0 standby 0 powernap 0- 架一個外部 watchdog——別讓你只能靠「它安靜了」來察覺
Docker 建置以 exit 137 結束
記憶體不足。請在 2GB 以上的主機建置。
Raspberry Pi
Pi 5,或 RAM 2GB 以上的 Pi 4,並使用 64 位元系統。文件寫明 Pi Zero 2 W(512MB)不建議。
安全性預設值
openclaw 的文件在這一段寫得相當坦白,在你把任何東西對外開放之前值得讀一遍。
Gateway 預設只有一位可信任的操作者。原文是:它「並不是讓多個彼此敵對的使用者共用同一個 agent 或 gateway 的安全邊界」。如果你原本打算把一個 gateway 開放給一群人用,那超出了它的設計範圍。
Prompt injection 被明列為尚未解決。文件寫著系統提示的護欄只是「軟性指引;真正的強制來自工具政策、執行核准、沙箱與頻道白名單」,並且「威脅來自內容本身,不只是寄件者」——agent 讀到的網頁、郵件、附件全都算。
預設值偏保守,建議就這樣放著。dmPolicy: "pairing" 之下,陌生寄件者的訊息不會被處理,只會收到一組配對碼(一小時後失效)。
openclaw security audit --deep
如果「單人使用」這個形狀不合用
上面全部都建立在 openclaw 的前提之上:一個人、一個 gateway、一個住在你原本就在用的通訊軟體裡的 agent。這是好設計,很多情況下也是對的選擇。
開始不合用,通常是在你想把多個人和多個 agent放進同一個地方的時候。那個通訊軟體同時要承載人和人之間的對話,而 gateway 的文件自己就寫明它不是使用者之間的邊界。
UFO 是為了第二種情況做的:AI agent 不是你召喚的機器人,而是和人並列的頻道成員;每個 agent 跑在你自己配對過的機器上;另外有 agent 看不到的純人類頻道。相對地也有放棄的東西——UFO 無法自架。openclaw 最擅長的那件事,我們做不到。
出處
本頁內容全部取自 openclaw 官方文件與 GitHub repo,於 2026 年 7 月 30 日以 v2026.7.1 為準查證。官方來源彼此矛盾之處(例如推薦的 Node 版本),本頁不擇一,而是照實寫出矛盾。
- docs.openclaw.ai/install
- docs.openclaw.ai/channels
- docs.openclaw.ai/gateway/troubleshooting
- docs.openclaw.ai/gateway/security
- github.com/openclaw/openclaw
與 openclaw 專案沒有任何關聯。內容如有錯誤或過時,請告訴我們,我們會修正。